Glossário de IA para o varejo

O que é. Inteligência artificial é o sistema que aprende com dados para prever, responder ou decidir. Na loja de roupa, ela olha vendas antigas e ajuda a indicar tamanhos, cores e reposição.

O que é. Aprendizado de máquina é quando o sistema encontra padrões no histórico da loja. Ele compara venda, data, preço e comportamento para sugerir reposição, vitrine e recomendação.

O que é. IA generativa cria texto, imagem ou descrição a partir de um pedido escrito. Na loja, ela pode escrever descrição de vestido, resposta de WhatsApp ou resumo das vendas.

O que é. LLM é um modelo treinado com muito texto para entender perguntas e responder em linguagem comum. Ele parece um atendente que leu muito, mas precisa dos dados reais da loja.

O que é. Prompt é o pedido que você escreve para a IA. Um bom prompt diz produto, público e objetivo, como pedir uma legenda para vender camisa social masculina no Instagram.

O que é. Alucinação é quando a IA inventa uma resposta que parece correta. O risco diminui quando preço, estoque e regras de troca entram na base que ela consulta.

O que é. Agente de IA recebe um objetivo, decide os passos e executa tarefas. Ele pode consultar estoque, separar opções de calça jeans e iniciar um pedido com supervisão.

O que é. Comércio agêntico é a compra feita por um agente de IA em nome do cliente. Ele pesquisa, compara preço e fecha dentro do limite combinado.

O que é. Zero-click commerce é a compra concluída dentro de uma conversa com IA. Para aparecer, a loja precisa ter preço, estoque e condições em formato fácil de ler.

O que é. Copiloto é o assistente de IA que trabalha ao lado da pessoa. Ele sugere reposição, escreve mensagens e resume vendas, enquanto a decisão fica com a equipe.

O que é. Automação é uma tarefa que sai sozinha, como baixa no caixa. RPA é um robô de software que repete rotinas, como atualizar planilhas e conferir notas.

O que é. RAG faz a IA consultar dados reais antes de responder. Na loja de roupa, ela confere se há vestido preto tamanho M antes de prometer ao cliente.

O que é. Embedding transforma produto ou texto em números que representam sentido. É como colocar peças parecidas na mesma arara, mesmo com nomes diferentes no cadastro.

O que é. Busca semântica entende a intenção do cliente. Se ele procura roupa para casamento, o sistema pode mostrar vestido de festa, terno e acessórios.

O que é. Fine-tuning ajusta um modelo pronto com dados da empresa. Ele vale quando a loja precisa repetir sempre o mesmo tom, formato ou regra de resposta.

O que é. GEO é fazer o ChatGPT e o Google citarem o seu negócio na resposta. Para isso, produto, categoria, troca, preço e disponibilidade precisam estar claros.

O que é. MCP é um padrão para a IA consultar sistemas da loja com segurança. Ele funciona como uma porta controlada para preço, estoque e pedido.

O que é. Catálogo legível por agente reúne preço, estoque, tamanho, cor e condição em dados organizados. Assim, a IA compara sua peça com outras opções do mercado.

O que é. Previsão de demanda estima quanto cada produto pode vender por loja e período. Ela ajuda a comprar melhor antes de uma coleção, data comemorativa ou troca de estação.

O que é. Análise preditiva usa o histórico da loja para indicar o que tende a acontecer. Ela apoia compras, ofertas e avisos sobre queda de venda.

O que é. Churn é clientes que param de comprar em um período. O churn preditivo aponta quem está sumindo, para a loja retomar contato com uma oferta útil.

O que é. Motor de recomendação sugere produto com base no histórico do cliente e de pessoas parecidas. Ele pode ajudar no ticket médio, quanto cada cliente gasta por compra.

O que é. Precificação dinâmica por IA ajusta preços olhando demanda, concorrência e estoque. Ela precisa de regras claras para preservar margem e manter confiança no balcão.

O que é. NPS é a nota de 0 a 10 sobre indicação da loja. A análise de sentimento lê comentários e mostra problemas em troca, entrega ou atendimento.

O que é. Visão computacional é a IA que interpreta imagem e vídeo. Na loja física, ela ajuda a perceber prateleira vazia, etiqueta errada ou movimento fora do padrão.

O que é. Detecção de anomalia identifica algo fora do padrão nos dados. Ela pode apontar cancelamento incomum, divergência de estoque ou venda muito diferente do esperado.