Cenário: loja de roupa. A cliente pede um vestido preto tamanho M, com entrega para amanhã. O agente compara preço, estoque, frete e variação antes de sugerir uma compra. O catálogo precisa estar pronto para essa leitura feita por máquina.
Por que seu catálogo precisa conversar com agentes?
Os cartões acima mostram que a compra feita por agentes virou tema de mercado. Agentic commerce é o comércio por agentes de IA, como compradores digitais no balcão. Eles recebem uma tarefa, consultam sistemas e montam a melhor opção.
Na loja de roupa, o agente precisa saber se o vestido existe no tamanho pedido. Também precisa confirmar preço, prazo de entrega e custo de frete. Cada consulta depende de dados claros, iguais aos que o caixa usa para fechar a venda.
Que dados o agente precisa encontrar?
Depois de entender o papel do agente, olhe para o catálogo como uma ficha de balcão. O produto precisa ter campos completos, sempre iguais, para entrar na comparação. Comece pelos dados que afetam a decisão de compra.
- Identificadores e atributos completos. GTIN (código do produto, como o RG da peça), marca, categoria, variações, cores, tamanhos e dimensões completas.
- Preço e disponibilidade em tempo real. O agente segue com produtos que têm preço atual e estoque confirmado para venda.
- Prazo e custo de frete consultáveis. A entrega pesa na decisão junto com preço, tamanho e disponibilidade.
- Descrição em campos claros. Tecido, modelagem, cor e uso ajudam a máquina a comparar peças parecidas.
No cenário da loja de roupa, “vestido preto” sozinho ajuda pouco. “Vestido midi preto, viscose, tamanho M, pronta entrega” ajuda o agente a escolher. Quanto mais completo o campo, menor o risco de a peça ficar fora da compra.
Como organizar preço, estoque e variações?
Com os campos definidos, o próximo passo é manter uma fonte de verdade. ERP (sistema de gestão da loja, como o caderno do balcão) guarda preço, estoque e atributos. A vitrine, o marketplace e o agente devem consultar a mesma base.
Quando o processo atualiza o estoque só na vitrine, a informação fica quebrada. A loja pode vender uma blusa que acabou ou esconder uma peça disponível. O agente prefere a opção que confirma a venda com menos dúvida.
flowchart LR A[Catálogo no ERP] --> B[APIECOMM expõe via API] B --> C[Agente de IA consulta] C --> D[Compara e decide] D --> E[Compra autônoma]
Como a Onclick ajuda a expor o catálogo?
A Onclick mantém o catálogo de produto no ERP Onclick. A gente expõe esses dados por APIs, através do APIECOMM, hub de integrações que liga canais como um balcão único. Assim, preço, estoque e atributos chegam aos canais com mais consistência.
Para a loja de roupa, isso significa mostrar a mesma informação no site, no marketplace e nas consultas feitas por agentes. A peça certa aparece com tamanho, preço e estoque coerentes. O processo ganha clareza antes da compra.
Para começar hoje, revise três campos dos produtos mais vendidos: variação, estoque e frete. Se o vestido campeão de vendas estiver completo no ERP, você já tem um bom modelo para repetir no restante do catálogo.
O que perguntar antes de começar?
O que é agentic commerce?
Agentic commerce é o comércio em que agentes de IA pesquisam, comparam e compram em nome do usuário. Na prática, funciona como um comprador digital que recebe um pedido e procura a melhor opção disponível.
Quais dados pesam mais na decisão do agente?
Preço, estoque, variação, prazo de entrega e custo de frete pesam muito na decisão. Identificadores, marca, categoria e descrição também ajudam o agente a comparar produtos parecidos sem depender da foto.
Por que o ERP entra antes da vitrine?
O ERP guarda a informação usada no caixa, no estoque e na venda. Quando ele vira a fonte de verdade, o site e os outros canais passam a consultar o mesmo dado de produto.
Como a Onclick prepara o catálogo para agentes?
A Onclick mantém o catálogo no ERP Onclick e expõe os dados por APIs através do APIECOMM. Isso ajuda canais e agentes a consultar preço, estoque e atributos em uma base mais consistente.